报告问题：深度异常检测
报 告 人：乔媛媛欧博abg人工智能学院教授
主 持 人：尤亚楠副教授
报告时间：2024年3月13号（周三）16：00-17：00
腾讯聚会：902-7356-7420
报告摘要:
异常检测是一种主要的数据挖掘或机械学习要领 ，是对与数据集中其他样本有显著误差或者不切合预期模式的项目、事务或视察值的识别 。异常数据点通常代表了不寻常的、潜在的问题或威胁 。由于危害治理、合规、清静、金融监控、康健和医疗危害以及人工智能清静等普遍领域的需求和应用一直增添 ，异常检测施展着越来越主要的作用 。本次讲座将先容深度异常检测的配景、难点与挑战、要领分类 ，以及弱监视和自监视异常检测偏向的最新效果 。
专家简介：
乔媛媛 ，欧博abg人工智能学院教授 ，博士生导师 。美国麻省理工学院会见学者 � ；癖本└咝５谑唤烨嗄晡飨萄Щ竟侵鸸た谱槎冉� ，最受学生接待奖 � ；衽凡゛bg第十四届教学观摩评选一等奖 。主授课程包括《神经网络与深度学习》和《数据科学基础》 。在政务大数据领域深耕多年 ，科研效果已在各省市获得应用 ，协助税局查补和追缴税款 ，涉案金额达亿元级 ，获得省部级科学手艺前进奖两项 。入选欧博abg“1551”托举人才妄想 ，获得周炯磐优异青年西席励志奖 。主持和加入多项国家自然科学基金、省部级科技重大专项、国际相助项目、企事业相助项目 ，在 IEEE TPAMI ，IEEE TNNLS ，AAAI ，ICLR等期刊和聚会揭晓 60 余篇论文 ，9 项专利获得授权 ，出书专著 2 本 。
